Каждая задача является индивидуальной, но существует общая схема для любого автономного агента. Поэтому гибридная система искусственного интеллекта выполняет роль и интеллектуального агента, и системы принятия решений. Главная особенность гибридной интеллектуальной системы заключается в том, что ее датчики и исполнительные устройства подключены к системе управления и принятия решений через нейронные сети. Таким образом, система использует преимущества как афферентного (низходящего), так и эфферентного (восходящего) подхода.
В гибридной интеллектуальной системе афферентная нейронная сеть получает очищенные сигналы от датчиков и преобразует их в символы. Эти символы затем подаются на вход универсальной машины вывода. Таким образом, система комбинирует преимущества обоих подходов для создания более надежного и эффективного процесса принятия решений.
Для правильной формулировки задачи для ИИ необходимо:
1- разделить большое на малое (чаще не количественно, а по аналогиям);
2- определить оптимальную скорость и распределение нагрузки на ПК модули;
3- результат сравнить с известными, дабы не допустить применение не того метода и инструмента при решении задачи;
4- не мало важным остается при правильном методе отследить последовательность и возможность замены или упрощения.
Uniq-Test (Test-Verify)- это API, которое позволяет проверять уникальность теста на основе его текстового контента. Оно может быть использовано для проверки уникальности тестов на различных языках, включая английский, французский, немецкий и другие.
Искусственный интеллект для энергетиков (AI energy)
Начиная свой путь в электроэнергетике, AI-технологии активно расширяют свое применение
и скоро могут привести к кардинальным изменениям в производстве, передаче и
потреблении электроэнергии. Вместе с уже широко используемыми способами
применения искусственного интеллекта в промышленности, такими как решение
предиктивных задач в области ремонта и обслуживания оборудования, в
электроэнергетике существуют уникальные направления применения. Эти направления
не только привлекательны своей необычностью, но и могут существенно повлиять на
устоявшуюся структуру отрасли, отношения в ней и, в конечном итоге, на удобство
ведения бизнеса и комфорт нашей повседневной жизни.
AI-технологии только начинают применяться в электроэнергетике, но их
использование быстро расширяется и может значительно изменить способ
производства, передачи и потребления электроэнергии. Они применяются в
различных областях электроэнергетики, помогая решать специфические задачи и
внося важные изменения в отрасль.
Тем не менее, с учетом быстрого развития AI-технологий и их потенциала в электроэнергетике, можно ожидать, что в будущем использование AI-решений станет все более распространенным и эффективным. Это поможет энергетическим компаниям и потребителям более эффективно использовать энергию, улучшая экономическую эффективность и снижая негативное воздействие на окружающую среду.
Использование искусственного интеллекта в энергетике имеет множество преимуществ. Он позволяет оптимизировать энергоснабжение, управлять спросом на электроэнергию и ресурсами предприятий, предсказывать и предотвращать отказы оборудования, а также повышать эффективность использования традиционного оборудования.
Примером таких технологий являются термостаты Nest, которые создают расписание работы климатических устройств на основе привычек пользователей и автоматически отключают оборудование при их отсутствии. AI-алгоритм Athena от компании Stem используется для управления энергоснабжением и создания сценариев заряда и разряда накопителей энергии. Платформа Verdigris обрабатывает данные с устройств в коммерческих зданиях и позволяет оптимизировать энергоснабжение, что может привести к значительным экономическим выгодам.
Компания применила AI-технологии для снижения электропотребления систем охлаждения дата-центров на 40%, что привело к существенным сбережениям. Также AI-технологии могут применяться для предикативного обслуживания оборудования, управления спросом на электроэнергию и распределенными энергоресурсами.
В будущем использование искусственного интеллекта будет необходимо для обеспечения баланса в энергосистемах, особенно в условиях быстро развивающихся структур и увеличивающегося количества активных объектов. Только AI-системы смогут обрабатывать огромный объем информации, предлагать оптимальные режимы работы энергосистемы и принимать решения на основе этой информации.
Сообщение:
Из-за ошибочной маркировки оказались включенными на параллельную работу два трансформатора с соединением обмоток Y/Y, но принадлежащие соответственно группам 0 и 2. Определить в относительных единицах уравнительный ток в обмотках НН, если SαН=25 кВА, SβН=63 кВА, uКα=4,5 %, uКβ=4,7 %. Коэффициенты трансформации k12α=k12β.